第395章
其他球队的经理人有没有，杨诚就不知道了。
“涨多少？”夏晴明白杨诚的用意。
如果亚当·克罗泽拒绝了曼城，那就证明他对贝斯沃特中国人有感情，愿意留下来。
这时候续约，就是要弥补他拒绝曼城的损失，进一步巩固他跟俱乐部之间的关系。
如果他不打算跟俱乐部续约，那就证明他一心求去。
如今的贝斯沃特中国人靠的是团队作战，亚当·克罗泽离去，对团队肯定有影响，但不致命，尤其是尽早做好交接准备的情况下。
合作数年，好聚好散，杨诚不至于刁难的。
这是一种彼此双方的体面！
“翻倍，200万英镑。”
如此一来，他就是英超收入最高的经理人之一了。
要是再算上奖金，之一都能去掉。
当然，以后曼城会不会给出更高，谁都不知道。
夏晴明白杨诚的意思，“那其他几个高管，包括奥马尔·贝拉达，年薪估计也要跟着涨一涨了。”
用熟不用生。
贝斯沃特中国人现在的团队磨合得很好，打出了竞争力，这时候能不变动最好就不要变。
……
谈完了俱乐部雇员的薪水情况，杨诚又提到了运动科学部门和数据分析部门要追加投入。
至少要再投入200万英镑，同时还要增加部门的薪水预算。
“他们计划在近期招聘一批数据分析方面的专业人才。”
“数据分析？”
夏晴现在一听到投入，整个人就觉得头大。
“我们现在的数据部门已经人数不少了，而且，我们不是每年都找opta等数据公司购买一大堆数据吗？怎么还要追加投入？”
“还不够。”杨诚回答。
“我们所能够买得到的数据，其他人也同样买得到，我们可以找数据公司定制各种我们需要的数据，其他俱乐部也可以。”
现在的数据应用越来越广泛。
这一点从opta的发展就能看得出来。
而且，已经开始有一些嗅觉敏锐的足球数据分析公司出现。
当然，现在，球迷所能够接触到的，依旧还是一些最最简单的基础数据。
例如，球员跑动多少，传球次数多少等等。
稍微进阶一些的就是球员的跑动热图，传球的次数、分布和线路，但这些在当下阶段都是要付费的。
很多俱乐部则是会在这些基础和进阶数据的基础上，定制一些自己所需要的服务。
例如，转会前，考察某一名球员，甚至是分析某一支球队。
但还是那句话，贝斯沃特中国人买得到，其他俱乐部也一样买得到。
对于来自2024年的杨诚来说，现在的这些数据都还太过基础了。
哪怕是进阶的数据，到了2024年，基本都是普通球迷就能接触得到的。
那些接触不到的高阶数据呢？
基本都是付费项目。
更别说，很多俱乐部的核心数据，都是机密。
甚至很多俱乐部的机密数据连主教练都只能接触到皮毛。
例如，应用于青训的球员成长数据模型。
不同的俱乐部会根据自身的技战术特点，制作出不同的大数据模型。
青训学院可以在大数据模型里输入球员的各种数据，最基础的像身高、体重、骨龄、体脂等等，再到稍微进阶一些的左右脚使用频率、活动范围、冲刺速度、跑动变化等等。
通过各种非常细致的数据，大数据模型就能分析出这名球员的优势和短板。
球探也可以通过输入各种数据，大数据模型就能大致推演出，这名球员是否值得关注和培养，进而选拔出优秀的青训人才。
当然，数据是死的。
杨诚前世就很信奉一句话：脱离比赛谈数据，抛开数据谈比赛，都是在耍流氓！
足球作为团队运动，产生的数据是非常庞杂的。
这就使得数据分析变得非常复杂，甚至很容易就变成一种笑话。
例如，弗格森卖掉斯塔姆，据说就是数据统计出的问题。
阿勒代斯也是非常信任数据，但他的执教成绩也不是很好。
可反过来，德布劳内跟曼城续约时，聘用第三方数据公司，拿出数据报告去说服曼城，签下一份重磅合约，这本身就代表着曼城对数据的认可。
德佩委托第三方数据公司为自己物色合适的俱乐部，转会法甲里昂，并在法甲大杀四方，这本身也代表着数据的作用。
更别说布莱顿这种，老板本身就是玩数据出身的，转会引援都依赖于数据，效果也是显而易见的。
所以，数据和比赛，本身是相辅相成的。
除了青训外，在一线队，杨诚计划打造大数据模型，给球员在球场上的表现赋分。
例如进攻赋分，一脚成功的传球，它出现在球场的不同地方，战术价值是完全不同的。
简单点说，蒂亚戈·席尔瓦的长传，跟托尼·克罗斯的长传，价值就完全不同。
同样的道理，哲科在禁区前沿的摆脱，跟莫德里奇在中场的摆脱，战术价值也完全不同。
这就需要把数据更进一步去挖掘，进行赋分。
进攻有赋分、组织有赋分、防守也有赋分。
如此复杂的数据分析，根本不可能依靠人工，所以就需要打造专属于贝斯沃特中国人的大数据分析模型。
等到以后，随着各种数据、转播视频越来越齐全，数据会越来越多，分析出来的结果也会越来越可靠。
但所有的这些，在外面是根本买不到的。
这会成为大球队的核心竞争力！
最典型的就是布莱顿。
而反面教材就是曼联。
贝斯沃特中国人在搬进布伦特训练中心后，一线队的训练场就安装了14台高清摄像机，记录了球员在训练场的所有动作。
通过全自动跟踪系统，能够将摄像机拍到的视频，自动生成为各种数据。
包括像传球精准度、方向、速度；球员冲刺的速度；甚至细致到球员的停球精度，也就是第一脚触球后球的距离。
数据越来越多，目前数据分析小组的人手也越来越不够用。
所以，詹尼·维奥提出，希望对外招聘一些数据分析方面的专业人才。
甚至包括像伦敦大学、帝国理工、牛津、剑桥等顶级名校的优秀学生。
这不就是身处伦敦最大的优势吗？
杨诚支持詹尼·维奥的提议。
他对大数据的前景非常乐观，也坚信，这会成为将来贝斯沃特中国人的核心竞争力。
……
说到数据，杨诚倒是突然想到了另外一个问题。
不管是在欧洲，还是全世界，足球乃至体育相关领域的投资非常非常少。
但球迷有没有这方面的需求？
答案是显而易见的。
杨诚脑子里立马闪过了一个念头，放下手中的碗筷，走到客厅，打开笔记本，进入德国黄页网站，开始搜索一家叫做【onefootabll】的公司。
结果，没搜索到。
“不对啊，不是2008年创立的吗？”杨诚喃喃自语。
夏晴对杨诚的异样也很奇怪，一脸关切地走了过来。
杨诚前世，曾经受邀参观过onefootball公司，跟他们的创始人老板卢卡斯·冯·克拉纳赫聊过。
这个80后真的是非常牛笔。
01到05年，就读于柏林工业大学的投资与融资专业。
就读大学期间，2002年进入德国著名的投资公司贝斯塔曼风险投资，担任分析师。
通过这一层关系，他在02年到美国加州大学伯克利分校工商管理系，读了半年的财务管理，之后又在03年到伦敦政治经济学院工商管理系，读了4个月的投资管理专业。
03年从贝塔斯曼风险投资公司离开后，直接去西门子位于马德里的西班牙总部，担任分析师，后来没多久就跳槽到了高鼎资本。
06年跳槽霍斯特曼集团，担任高层助理。
一直到08年离开后，自己创业。
为什么杨诚对他印象这么深呢？
因为这家伙一个人精通多门外语，所以他的公司里面聚集了来自世界不同国家，不同语言的人才，所以非常有创造力。
而当初杨诚到他们公司参观时，两人还同时用德语、西班牙语、法语、英语等多种不同语言进行交流，场面非常有趣。
哦，对了。
杨诚差点忘了，现在这个时间点，这家公司应该还不叫这个名字。
杨诚很快就搜索了卢卡斯·冯·克拉纳赫。
果然，马上就跳出了一家叫做motain的公司。
“能不能查一查这家公司？”杨诚看向了夏晴。
看到夏晴一脸疑惑，杨诚解释道：“我对他们公司的业务很感兴趣。”
夏晴知道，杨诚不是一个无的放矢的人。
“涨多少？”夏晴明白杨诚的用意。
如果亚当·克罗泽拒绝了曼城，那就证明他对贝斯沃特中国人有感情，愿意留下来。
这时候续约，就是要弥补他拒绝曼城的损失，进一步巩固他跟俱乐部之间的关系。
如果他不打算跟俱乐部续约，那就证明他一心求去。
如今的贝斯沃特中国人靠的是团队作战，亚当·克罗泽离去，对团队肯定有影响，但不致命，尤其是尽早做好交接准备的情况下。
合作数年，好聚好散，杨诚不至于刁难的。
这是一种彼此双方的体面！
“翻倍，200万英镑。”
如此一来，他就是英超收入最高的经理人之一了。
要是再算上奖金，之一都能去掉。
当然，以后曼城会不会给出更高，谁都不知道。
夏晴明白杨诚的意思，“那其他几个高管，包括奥马尔·贝拉达，年薪估计也要跟着涨一涨了。”
用熟不用生。
贝斯沃特中国人现在的团队磨合得很好，打出了竞争力，这时候能不变动最好就不要变。
……
谈完了俱乐部雇员的薪水情况，杨诚又提到了运动科学部门和数据分析部门要追加投入。
至少要再投入200万英镑，同时还要增加部门的薪水预算。
“他们计划在近期招聘一批数据分析方面的专业人才。”
“数据分析？”
夏晴现在一听到投入，整个人就觉得头大。
“我们现在的数据部门已经人数不少了，而且，我们不是每年都找opta等数据公司购买一大堆数据吗？怎么还要追加投入？”
“还不够。”杨诚回答。
“我们所能够买得到的数据，其他人也同样买得到，我们可以找数据公司定制各种我们需要的数据，其他俱乐部也可以。”
现在的数据应用越来越广泛。
这一点从opta的发展就能看得出来。
而且，已经开始有一些嗅觉敏锐的足球数据分析公司出现。
当然，现在，球迷所能够接触到的，依旧还是一些最最简单的基础数据。
例如，球员跑动多少，传球次数多少等等。
稍微进阶一些的就是球员的跑动热图，传球的次数、分布和线路，但这些在当下阶段都是要付费的。
很多俱乐部则是会在这些基础和进阶数据的基础上，定制一些自己所需要的服务。
例如，转会前，考察某一名球员，甚至是分析某一支球队。
但还是那句话，贝斯沃特中国人买得到，其他俱乐部也一样买得到。
对于来自2024年的杨诚来说，现在的这些数据都还太过基础了。
哪怕是进阶的数据，到了2024年，基本都是普通球迷就能接触得到的。
那些接触不到的高阶数据呢？
基本都是付费项目。
更别说，很多俱乐部的核心数据，都是机密。
甚至很多俱乐部的机密数据连主教练都只能接触到皮毛。
例如，应用于青训的球员成长数据模型。
不同的俱乐部会根据自身的技战术特点，制作出不同的大数据模型。
青训学院可以在大数据模型里输入球员的各种数据，最基础的像身高、体重、骨龄、体脂等等，再到稍微进阶一些的左右脚使用频率、活动范围、冲刺速度、跑动变化等等。
通过各种非常细致的数据，大数据模型就能分析出这名球员的优势和短板。
球探也可以通过输入各种数据，大数据模型就能大致推演出，这名球员是否值得关注和培养，进而选拔出优秀的青训人才。
当然，数据是死的。
杨诚前世就很信奉一句话：脱离比赛谈数据，抛开数据谈比赛，都是在耍流氓！
足球作为团队运动，产生的数据是非常庞杂的。
这就使得数据分析变得非常复杂，甚至很容易就变成一种笑话。
例如，弗格森卖掉斯塔姆，据说就是数据统计出的问题。
阿勒代斯也是非常信任数据，但他的执教成绩也不是很好。
可反过来，德布劳内跟曼城续约时，聘用第三方数据公司，拿出数据报告去说服曼城，签下一份重磅合约，这本身就代表着曼城对数据的认可。
德佩委托第三方数据公司为自己物色合适的俱乐部，转会法甲里昂，并在法甲大杀四方，这本身也代表着数据的作用。
更别说布莱顿这种，老板本身就是玩数据出身的，转会引援都依赖于数据，效果也是显而易见的。
所以，数据和比赛，本身是相辅相成的。
除了青训外，在一线队，杨诚计划打造大数据模型，给球员在球场上的表现赋分。
例如进攻赋分，一脚成功的传球，它出现在球场的不同地方，战术价值是完全不同的。
简单点说，蒂亚戈·席尔瓦的长传，跟托尼·克罗斯的长传，价值就完全不同。
同样的道理，哲科在禁区前沿的摆脱，跟莫德里奇在中场的摆脱，战术价值也完全不同。
这就需要把数据更进一步去挖掘，进行赋分。
进攻有赋分、组织有赋分、防守也有赋分。
如此复杂的数据分析，根本不可能依靠人工，所以就需要打造专属于贝斯沃特中国人的大数据分析模型。
等到以后，随着各种数据、转播视频越来越齐全，数据会越来越多，分析出来的结果也会越来越可靠。
但所有的这些，在外面是根本买不到的。
这会成为大球队的核心竞争力！
最典型的就是布莱顿。
而反面教材就是曼联。
贝斯沃特中国人在搬进布伦特训练中心后，一线队的训练场就安装了14台高清摄像机，记录了球员在训练场的所有动作。
通过全自动跟踪系统，能够将摄像机拍到的视频，自动生成为各种数据。
包括像传球精准度、方向、速度；球员冲刺的速度；甚至细致到球员的停球精度，也就是第一脚触球后球的距离。
数据越来越多，目前数据分析小组的人手也越来越不够用。
所以，詹尼·维奥提出，希望对外招聘一些数据分析方面的专业人才。
甚至包括像伦敦大学、帝国理工、牛津、剑桥等顶级名校的优秀学生。
这不就是身处伦敦最大的优势吗？
杨诚支持詹尼·维奥的提议。
他对大数据的前景非常乐观，也坚信，这会成为将来贝斯沃特中国人的核心竞争力。
……
说到数据，杨诚倒是突然想到了另外一个问题。
不管是在欧洲，还是全世界，足球乃至体育相关领域的投资非常非常少。
但球迷有没有这方面的需求？
答案是显而易见的。
杨诚脑子里立马闪过了一个念头，放下手中的碗筷，走到客厅，打开笔记本，进入德国黄页网站，开始搜索一家叫做【onefootabll】的公司。
结果，没搜索到。
“不对啊，不是2008年创立的吗？”杨诚喃喃自语。
夏晴对杨诚的异样也很奇怪，一脸关切地走了过来。
杨诚前世，曾经受邀参观过onefootball公司，跟他们的创始人老板卢卡斯·冯·克拉纳赫聊过。
这个80后真的是非常牛笔。
01到05年，就读于柏林工业大学的投资与融资专业。
就读大学期间，2002年进入德国著名的投资公司贝斯塔曼风险投资，担任分析师。
通过这一层关系，他在02年到美国加州大学伯克利分校工商管理系，读了半年的财务管理，之后又在03年到伦敦政治经济学院工商管理系，读了4个月的投资管理专业。
03年从贝塔斯曼风险投资公司离开后，直接去西门子位于马德里的西班牙总部，担任分析师，后来没多久就跳槽到了高鼎资本。
06年跳槽霍斯特曼集团，担任高层助理。
一直到08年离开后，自己创业。
为什么杨诚对他印象这么深呢？
因为这家伙一个人精通多门外语，所以他的公司里面聚集了来自世界不同国家，不同语言的人才，所以非常有创造力。
而当初杨诚到他们公司参观时，两人还同时用德语、西班牙语、法语、英语等多种不同语言进行交流，场面非常有趣。
哦，对了。
杨诚差点忘了，现在这个时间点，这家公司应该还不叫这个名字。
杨诚很快就搜索了卢卡斯·冯·克拉纳赫。
果然，马上就跳出了一家叫做motain的公司。
“能不能查一查这家公司？”杨诚看向了夏晴。
看到夏晴一脸疑惑，杨诚解释道：“我对他们公司的业务很感兴趣。”
夏晴知道，杨诚不是一个无的放矢的人。